El sistema iOBSERVER es un dispositivo que permite cuantificar, de forma automática, las capturas y descartes de pesca a bordo de buques comerciales. Dicho dispositivo toma fotografías del pescado que pasa por la cinta de triado, e identifica la especie a la que pertenece cada uno de los ejemplares en cada una de las fotografías. Además, hace una estimación de talla y peso de cada individuo y de la cantidad total de biomasa de la captura retenida y descartada. En el proyecto LIFE iSEAS se ha desarrollado un prototipo que sirve de punto de partida para el proyecto SICAPTOR. La fiabilidad de las herramientas de identificación de especies de dicho prototipo, particularmente cuando los ejemplares están solapados, es todavía baja para su uso en situaciones reales.

El principal objetivo del proyecto SICAPTOR es el desarrollo e implementación de herramientas innovadoras usando técnicas de inteligencia artificial, como por ejemplo Machine Learning/Deep Learning, y descomposición en valores singulares, para la identificación y cuantificación en línea de la captura de forma robusta y fiable, incluso cuando los ejemplares en la cinta transportadora están solapados y/o superpuestos. Además, se está estudiando también la utilización de tecnología puntera de iluminación a bordo de buques comerciales.

iObserver is a system that quantifies automatically the catch and bycatch of the fisheries on board shipping vessels. The device captures snapshots of the catch so it can be processed through face recognition software. Thanks to AI algorithms and machine learning, identifies the different species captured as well as their size and weight.

SICAPTOR tries to improve the results of the system, specially when there’s high density in fish processing and possible overlapping of different species.